说到各种图表，我觉得对我影响比较大的就是泳道图，流程图，以及思维导图，尤其是思维导图。

为什么说思维导图对我的影响最大呢？

因为很多事情，它不是由单个因素构成的，而是由一整个系统构成的。

最简单的例子就是挣钱这件事了，它不是单个因素构成的，而是很多方面构成的。

比如拿最简单的摆摊卖吃的挣钱来说，一般情况下都是先线下调研一下哪个产品好卖，然后学习一波，再购买一批设备，原料，自己生产产品，最后再找一个风水宝地搭建一下摊位等人来买。

但其实如果你没有供货的渠道，有些东西也是没办法做成的，如果没有好的摆摊摊位消息渠道，也非常难做得动。

当然我说的只是这两个因素，还有很多其它的因素自己思考。

我说的是线下的摆摊，那么网上的摆摊（有些）可能就是招一批演员，然后通过媒体制造一些声势，再通过炫富一波每天捞多少。

最后就是割一波求带的人，当然也得需要会互联网的运营，不然也没这么好割！

我们分析一个小的商业模式，就涉及了很多的因素，更别是那些大的商业模式了，但人一般来说都没办法思考的那么全面，只能着重某个点。

此时思维导图的重要性就体现出来了，我们通过思维导图去把可能的因素都拆解出来。

然后通过分析这些因素，那些很重要，那些没那么重要，那些是自己具备的，那些是自己不具备的。

如果这些因素你都具备了，那你就能形成一个系统，那你大概率就能成功。

就像读书时代的数学选择题一样，如果每个答案你都会算，那么算出来一个你的正确率就会增加，如果都算出来了，那就是 100% 。

当然现实中很少有 100% 的事情，因为存在一些不可控的因素，比如摆摊的时候，天气不可控等等。

只有通过理性的分析，理性的思考，我们做成一件事情的成功率才会增加，如果啥也不懂就开干，很可能干了几年，还在原地不断试错。

有些东西，想清楚了，就没那么难了。

好了，主包吹完牛了，我们看看今天这个工作流的效果是怎么样的。

注意：这个思维导图是可以自行更改的。

需求分析

需求一：数据表明人类 50% 的脑皮层参与视觉处理，图形信息处理的速度比文章快 6 万倍。

所以说数据可视化不是拿来装呗，给大家看花里胡哨的东西的，而是人类认知的增强外脑，提升人类理解，学习事物的速度。

因此从某种程度上来说，这就是一个很明显的需求。

需求二：思维导图它的价值不仅仅在提升效率，更加贴合人脑的思维模式，让复杂的信息变得可管理和可创作。

其实每天我们都会接收非常非常多信息，比如短视频，日常生活，学习，工作等等，而且这些信息大多数都是非常非常碎片化的，

我们的脑子基本上想问题都是单线程的，很少说多线程的去思考一个问题，所以我们思考想法的时候就会出现想法模糊零散。

那么思维导图就可以将抽象思维转化为具象节点然后连线，让思考的路径可视化，避免想法在脑子里打转却理不清。

工作流流程分析

整体事件的工作流程如下。

整体 Coze 的工作流程如下。

保姆级工作流教程

第一步，开始节点

开始节点我们设置两个参数，chart，word，一个是.doc的文件，后面转成思维导图的，一个是excel类的文件，后面转成图表的。

第二步，文件解析（excel）

文件解析节点的作用就是把我们上传的 excel 解析成工作流能使用的一个文件。

我们设置输入参数 url 数据来源为开始节点的 chart 。

第三步，思维导图（TreeMind）

TreeMind 树图是扣子官方的一个插件，这个插件提供智能思维导图制作工具和丰富的模板，支持脑图、逻辑图、树形图、鱼骨图、组织架构图、时间轴、时间线等多种专业格式。

我们设置输入参数的值来源为开始节点的 word 。

第四步，饼图数据转化（大模型）

这一步的作用是将数据的格式转化成为可导入饼图插件的数据。

这里我们设置 DeepSeek v3 模型，设置输入参数 input 数据来源为文件解析节点的 output 。

我们在设置输出的参数，areaStyle，data，Iegend，name，subtitle，title，这些参数都是下一个插件所需的，具体参数意思可以看插件的解释。

第五步，饼图（图表大师）

图标大师也是扣子的一个官方插件，可以帮助用户生成饼图。

这里我们设置输入参数，数据来源为饼图提示词节点的输出参数值，其它具体参数可以看图。

第六步，折线图数据转化

这一步的作用是将数据的格式转化成为可导入折线图插件的数据。

我们设置输入参数 output ，数据来源为文件解析节点的 output ，设置输出参数如下图所示，选择豆包模型。

第七步，折线图

这一节点的作用就是生成折线图了，具体的参数设置，我们直接看图就行了。

第八步，雷达图数据转化

这一步的作用是将数据的格式转化成为可导入雷达图插件的数据。

我们设置输入参数 output ，数据来源为文件解析的 output ，其余输出参数，我们看图，我们选择 DeepSeek v3 模型。

第九步，雷达图

这一节点的作用就是生成雷达图了，具体的参数设置，我们直接看图就行了。

第十步，柱状图数据转化

这一步的作用是将数据的格式转化成为可导入柱状图插件的数据。

我们设置输入参数 output ，数据来源为文件解析的 output ，其余输出参数，我们看图。

第十一步，柱状图

这一节点的作用就是生成柱状图了，具体的参数设置，我们直接看图就行了。

第十二步，结束节点

结束节点我们设置几个参数，output，output1，data，data1，word，来承接我们生成的图表，以及思维导图。

总结

我们设置这个图表，思维导图类的工作流整体一共十二步。

整体的思路框架是这个，当然还有更多的玩法大家可以根据自己的情况去开发。

前提是自己需要的时候再去做，或者说想熟悉学习一下工作流。

对了，文中有些提示词，我没有放出来，其实是担心文章出现了 AI 味，各位见谅哈！